專為香港 K-12 學校設計

Insights 功能詳解

從解決校園 AI 管理痛點,到賦能師生教與學。
我們的理念:School First, AI Second 「學校優先」

當前校園面臨的挑戰

為什麼通用的 AI 工具無法滿足香港學校的需求?

AI 濫用與抄襲

學生使用 AI 直接生成功課答案,缺乏思考過程,導致考試成績下降及 AI 素養低落(缺乏負責任使用指導)。

難以追蹤 AI 素養成長

缺乏有效的工具記錄學生的學習歷程。老師無法量化學生的批判性思考或提問技巧是否進步,難以編寫教育局要求的評估報告。

缺乏本地化與校本內容

通用工具不懂香港學制(DSE/IB)。知識庫與學校課程脫節,老師被迫手動調整 Prompt 或 Bot。

資源不平等

付費 AI 工具造成「誰付錢誰就能用」的問題,加劇了學生之間的數碼鴻溝與教育資源不平等。

難以監管與影子 IT

學校無法有效阻止學生使用外部 GenAI 工具。現有AI平台缺乏統一的管理平台與使用紀錄審計。

內容安全與國安法規

通用 AI 可能生成年齡不適宜內容,或觸犯香港國安法。學校採用時面臨巨大的合規風險。

Insights 如何解決問題

六大核心能力,構建安全、可控、高效的校園 AI 生態

校本智能體

自動化檢索增強生成 (RAG)。老師只需上傳筆記,系統自動學習校本課程。學生只能存取其年級/科目的內容,確保知識準確性。

層級對接與 SSO

平台架構完全映射 K-12 學校層級(老師/學生、班級、科目)。支援單一登入 (SSO),使用學校現有帳號即可無縫登入。

中央額度管理

學校統一分配點數額度。透明的日誌系統記錄所有額度分發與消耗,確保資源公平分配並可供審計。

國安合規與安全

內置符合香港法規的內容過濾器。系統設計以「學生為本」,優先考慮不同學生年齡適宜性與數據隱私。

蘇格拉底式引導

拒絕直接給出答案。系統通過推理與反問引導學生思考,培養批判性思維,而非單純的答案生成器。

教學洞察智能報表

自動生成「學生 AI 素養報告」與「班級使用量報告」。將抽象的 AI 使用行為轉化為可視化的教學洞察。

為什麼是 1+1 > 2?

Insights 不是把功能堆在一起,而是用同一套校園級「治理+點數+數據」底座,令每個模組互相增益。

同一套底座,解決「只買批改」買唔到的事: 全校普及、公平分配、合規可審計、可量化成效

批改、課堂互動、行政文書、學生校本學習助手,都會共用同一套: 分層權限(學校→年級→班別→科目→角色)、SSO、日誌審計、以及「點數」中央資源管理。 因此數據能沉澱、成效能評估、風險能管控。

點數中央資源(全校統一)

按年級/班別/科目/角色分配與監控用量,日誌可審計,確保「人人平等」。

公平分配可審計可追蹤可評估

DSE/校本題目批改

減負不只是「快」,而是把批改結果變成可用的教學數據。

  • 批改結果可回饋到班級盲區與教學建議
  • 同一校本智能體,避免內容漂移

AI 智能課堂

老師上傳堂課題目,學生集中回答,AI 即時批改並生成課堂報告。

  • 自動找出全班主要對/錯與常見誤解
  • 用熱度圖定位知識盲區,精準補救

學生校本學習助手

校內校外 24/7 可用,但以蘇格拉底式引導鼓勵思考,而非直接交答案。

  • 只依據校本教材回答(校本智能體)
  • 對話沉澱為學習歷程與素養數據

AI 通告/書信撰寫

行政文書減負同樣接入同一套學校標準與權限治理。

  • 統一格式與語氣,減少反覆修訂
  • 與 SSO/日誌配合,避免影子 IT

關鍵不是「有幾多功能」,而是「功能背後是否有校園級治理標準」

下一節會展示:Insights 如何把學校真實結構(學校→年級→班別→科目→角色)映射成 AI 的治理單位, 確保內容可控、數據不混合、資源可審計。

與校園同構的 AI 治理架構

不是帳號管理,而是把真實學校結構,完整映射成 AI 的治理單位

校園層級 × AI 治理單位

  • 🏫 學校:獨立 AI 環境與總體政策
  • 🎓 年級:課程進度與能力期望
  • 👥 班別:互動數據與額度分配
  • 📚 科目:專屬知識庫
  • 🧑‍🏫 角色:老師 / 學生權限與視角

權限即治理

校本智能體會自動帶入「學校、班別、科目、角色」作為條件, 確保各學生只會接觸到屬於自己科目老師的校本內容

Insights 不是「老師一個 AI」,
而是「每一班、每一科,都有自己被治理的 AI」

即使同一位老師任教多班,學生仍然只會接觸到「屬於自己班別的知識世界」

實際例子:2 班學生 × 同一位中文老師

以下示範在同一所學校、同一年級下, 系統如何確保學生只會存取屬於自己班別的知識世界

👨‍🎓 陳大文(4B)

查詢中文時,只會檢索王老師為 4B 中文準備的教材與練習。 無法看到 4A 內容或其他班別學生的提問。

👩‍🎓 李小美(4B,同班同師)

與陳大文共用同一套 4B 中文教材, 但學習歷程、AI 對話與評估數據完全獨立,互不影響。

👨‍🎓 張小明(4A,不同班、同老師)

雖然同樣由王老師任教, 但 AI 僅會檢索中文(4A)的教材,完全無法存取 4B 的內容或互動紀錄

王老師的教材共享設定(可選)

  • ☑ 同年級共享教材(4A / 4B 共用)
  • ☐ 僅限本班使用
  • ☐ 全校中文科共享

即使選擇「同年級共享教材」,對話、歷程、評估數據永不混合。

共享是選項,不是風險

可視化教學洞察

不只是聊天機器人,更是老師的教學評估助手

個人素養六維度模型

系統根據學生與 AI 的對話紀錄,自動評估六大核心能力:意圖、語境、認知、批判、責任及邏輯。

  • 陳大文
意圖清晰度語境框架認知深度批判性評估負責任使用邏輯推理0255075100

素養成長趨勢

追蹤學生在學期內的 AI 運用能力變化。

10月11月12月1月

AI 教學建議:

該學生在「負責任使用」方面表現優異,但在「認知深度」方面稍弱。建議老師佈置更多開放式推理題目,鼓勵學生追問 AI 背後的邏輯,而非只尋求單一答案。

專為香港 K-12 學校設計

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我們會按你學校需要(DSE/校本課程/年級結構)提供導入建議及示範流程。

示範:校本智能體、AI 功能模組、教學洞察報表
講解:校園級治理架構(班別/科目/角色權限)
對應:「智」啟學教津貼採購與落地路線

提示:如需校內試用安排,可於 WhatsApp 留言「學校名稱+年級/科目+目標用途」。